pandas basic tips

pandas.options.display

jupyter notebook의 output 설정을 확인하고 변경할 수 있다.

설정 가능한 display 목록 확인

import pandas as pd

# dir로 변경하고 싶은 설정 목록을 확인할 수 있음.
dir(pd.options.display)

현재 설정 값 확인

# 현재 설정을 확인하고 싶을 경우
pd.get_option('display.max_rows')
pd.get_option('display.max_columns')

설정 변경

pd.set_option('display.max_columns',None)
pd.set_option('display.max_rows',None)

# Pandas 숫자 출력 포맷팅
# https://financedata.github.io/posts/pandas-display-format.html

# 과학적 표기법(Scientific notation)을 사용하지 않는 경우
pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)

# 과학적 표기법(Scientific notation)
pd.set_option('display.float_format', '{:.2e}'.format)
pd.set_option('display.float_format', '${:.2g}'.format) # 적당히 알아서
pd.set_option('display.float_format', None) # 원상복귀

비추천 방법

pd.options.display.max_columns = None
pd.options.display.max_rows = None

 

모듈의 object 리스트 확인

pandas에서 클래스 또는 메서드 이름이 잘 기억나지 않을 경우, 이런 방법으로 찾을 수 있다.

import pandas as pd
read_methods = [obj for obj in dir(pd) if obj.startswith('read')]
read_methods

파일 읽기/쓰기

help(pd.read_csv)
help(pd.DataFrame.to_csv)

데이터 확인

df.head()
df.tail()
df.shape
df.columns
df.dtypes 
df.info()
df.describe()
df.describe(include='object')

문자열: 주요 메서드

pandas Series의 문자열을 다루는 메서드는 매우 많다. 

여기서는 매우 극소수의 메서드만 소개.

# 문자열 데이터 탐색
df['col1'].str.contains('Lemon') # 포함 여부
df['col2'].str.match('Lemon') # 일치 여부

# replace : 문자열 변경
a = 'hello lemon'
a.replace('lemon', 'apple')

# strip : 앞뒤 공백 제거
b = '   corn   '
b.strip()

dir(pd.Series.str)